doc.cheap दूसरों के मुक़ाबले कैसा है
हर तुलना वाला पेज जीतने वाला ही लिखता है, इसलिए हमारी शर्तें ये हैं: नीचे दी गई क़ीमतें वेंडर की अपनी प्रकाशित लिस्ट प्राइस हैं, इकाइयों के नाम दिए गए हैं क्योंकि वे अलग-अलग हैं, जो हमने नहीं मापा उसे 'नहीं मापा गया' लिखा गया है, और एक सेक्शन इस पर है कि बाक़ी में से हर एक क्या हमसे बेहतर करता है। अगर कोई पंक्ति हमारे लिए प्रतिकूल लगती है, तो इसलिए कि वह सच में है।
प्रकाशित क़ीमतें को पढ़ी गईं।
तुलना की टेबल
| प्रति डॉक्यूमेंट क़ीमत | स्कैन असफल होने पर शुल्क? | बिना खाते के पहली कॉल? | एन्कोडेड ज़ोन + छपे फ़ील्ड | पहचान की लेटेंसी | MCP सर्वर? | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| doc.cheap | $0.01 एक जैसी दर, कोई भी वॉल्यूम | नहीं – असफल पहचान मुफ़्त है | हाँ – सार्वजनिक सैंडबॉक्स कुंजी, हर IP पर 10 | दोनों, फ़ील्ड-दर-फ़ील्ड तुलना के साथ | p50 ≈275 ms, प्रोडक्शन में मापा गया | MCP सर्वर, तीन टूल |
| AWS Textract (Analyze ID) स्रोत | $0.025/पेज 100k/महीना तक, फिर $0.01/पेज (us-west-2) | बिना शुल्क वाले मामले के रूप में प्रकाशित नहीं | नहीं – पहले AWS खाता और IAM | ID फ़ील्ड निकालता है; ज़ोन/छपाई की तुलना प्रकाशित नहीं | हमने नहीं मापा | कोई MCP सर्वर प्रकाशित नहीं |
| Google Document AI (passport parser) स्रोत | $0.10/डॉक्यूमेंट | बिना शुल्क वाले मामले के रूप में प्रकाशित नहीं | नहीं – पहले GCP प्रोजेक्ट और बिलिंग | पार्सर आउटपुट; ज़ोन/छपाई की तुलना प्रकाशित नहीं | हमने नहीं मापा | कोई MCP सर्वर प्रकाशित नहीं |
| Mindee स्रोत | क्रेडिट $0.05/डॉक्यूमेंट से, ओवरएज पर +20% | बिना शुल्क वाले मामले के रूप में प्रकाशित नहीं | नहीं – पहले खाता | डॉक्यूमेंट फ़ील्ड निकालता है; तुलना प्रकाशित नहीं | हमने नहीं मापा | कोई MCP सर्वर प्रकाशित नहीं |
| PassportEye (open source) | मुफ़्त | – आपकी मशीन पर चलता है | हाँ – बस एक pip install | केवल एन्कोडेड ज़ोन | आपके हार्डवेयर और इमेज पर निर्भर | नहीं |
क़ीमतें वेंडर की प्रकाशित लिस्ट प्राइस हैं, जो 2026-09-21 को पढ़ी गईं; Textract का आँकड़ा us-west-2 की दर है और AWS की क़ीमतें रीजन के हिसाब से बदलती हैं। इस टेबल पर भरोसा करने से पहले सभी को दोबारा जाँच लें – ऐसे पेज जल्दी पुराने पड़ जाते हैं।
हम Azure की डॉक्यूमेंट सेवा की कोई क़ीमत नहीं दे रहे: उसका प्राइसिंग पेज हमारे लिए खुला ही नहीं, और जो नंबर हमने पढ़ा नहीं, उसे हम प्रकाशित नहीं करेंगे।
आँकड़े पढ़ने से पहले इकाइयाँ पढ़ें
कुछ वेंडर पेज के हिसाब से बिल करते हैं, हम डॉक्यूमेंट के हिसाब से। पासपोर्ट का डेटा पेज एक पेज भी है और एक डॉक्यूमेंट भी, इसलिए उस मामले में दोनों इकाइयाँ एक हो जाती हैं – लेकिन कई पेज वाला डॉक्यूमेंट यहाँ एक डॉक्यूमेंट है और वहाँ कई पेज, और तुलना तुरंत बराबरी की नहीं रहती। जहाँ वेंडर की इकाई पेज है, टेबल यह बताती है।
दूसरा फ़र्क़ यह है कि विफलता का कितना ख़र्च आता है। यहाँ, जो स्कैन कोई डॉक्यूमेंट नहीं ढूँढ पाता, इमेज नहीं पढ़ पाता या प्रकार नहीं पहचान पाता, उसे जवाब मिलता है और शुल्क नहीं लगता, और हर रिस्पॉन्स में billed फ़्लैग बताता है कि मामला कौन-सा था। दूसरों के यहाँ हमें ऐसा कोई प्रकाशित नियम नहीं मिला; उनके खानों को “मौजूदा शर्तें पढ़ें” समझें, “वे आपसे शुल्क लेते हैं” नहीं।
कौन हमसे कहाँ आगे है
AWS Textract और Google Document AI – दायरा
दोनों पहचान दस्तावेज़ों से कहीं ज़्यादा पढ़ते हैं: इनवॉइस, रसीदें, फ़ॉर्म, टेबल, हाथ की लिखावट, मनमाने लेआउट, बड़े पैमाने पर, दर्जन भर भाषाओं में, और उनके बाक़ी क्लाउड से जुड़े हुए। हम पहचान और ट्रैवल डॉक्यूमेंट पढ़ते हैं। अगर आपकी पाइपलाइन को पासपोर्ट, सप्लायर इनवॉइस और स्कैन किए गए कॉन्ट्रैक्ट के लिए एक ही वेंडर चाहिए, तो वे पूरा काम संभालते हैं और हम उसका एक तिहाई। उनकी रीजनल मौजूदगी और कंप्लायंस से जुड़े दस्तावेज़ भी हमारे आकार की कंपनी से बहुत आगे हैं।
Mindee – कस्टम मॉडल
अगर आपका डॉक्यूमेंट प्रकार किसी के कैटलॉग में नहीं है – आपका अपना इंटरनल फ़ॉर्म, कोई क्षेत्रीय परमिट, किसी कैरियर का वेबिल – तो Mindee आपको उसके लिए मॉडल ट्रेन करने देता है। हम नहीं। यह क्षमता की असली कमी है, पोज़िशनिंग का फ़र्क़ नहीं।
PassportEye – मुफ़्त और ऑफ़लाइन
इसका कोई ख़र्च नहीं, यह आपकी अपनी मशीन पर चलता है, और कोई इमेज कभी आपके संगठन से बाहर नहीं जाती। पासपोर्ट के साफ़ स्कैन के लिए, जहाँ आपको केवल एन्कोडेड ज़ोन चाहिए, यही सही जवाब है और हम महँगा विकल्प हैं। इसकी सीमाएँ भी उतनी ही असली हैं – छपा हुआ हिस्सा नहीं पढ़ा जाता, फ़ोन की फ़ोटो को आपकी अपनी प्री-प्रोसेसिंग चाहिए, और प्रोडक्शन में tesseract इंस्टॉलेशन की ज़िम्मेदारी आपकी होती है – लेकिन “मुफ़्त और लोकल” एक असली फ़ायदा है और हम इससे इनकार नहीं करेंगे।
हम कहाँ आगे हैं
- क़ीमत, पहचान दस्तावेज़ों के मामले में। 1¢ प्रति डॉक्यूमेंट। सबके लिए एक ही क़ीमत, वॉल्यूम कितना भी हो – पहला डॉक्यूमेंट और एक करोड़वाँ डॉक्यूमेंट, दोनों की क़ीमत बराबर है। महीने में 100,000 पेज से ऊपर Textract की दर हमारी दर के बराबर हो जाती है, उससे ज़्यादा नहीं रहती।
- असफल स्कैन मुफ़्त है, और रिस्पॉन्स आपको यह बताता है।
- आप इसे खाता बनाने से पहले कॉल कर सकते हैं। न क्लाउड प्रोजेक्ट, न IAM रोल, न बिलिंग सेटअप, न कार्ड: डॉक्यूमेंटेशन में छपी एक सैंडबॉक्स कुंजी।
- दोनों ज़ोन, आपस में तुलना के साथ। हर फ़ील्ड मशीन-रीडेबल ज़ोन से और छपे विज़ुअल ज़ोन से अलग-अलग पढ़ा जाता है, हर एक का अपना कॉन्फ़िडेंस होता है, इसलिए एन्कोडेड जन्म तिथि और छपी जन्म तिथि में कोई अंतर हो तो वह दिख जाता है। चेक डिजिट ICAO Doc 9303 के अनुसार जाँचे जाते हैं।
- मूल लिपि, लैटिन के साथ। ग्रीक, अरबी, हान, हंगुल या थाई में लिखी वैल्यू अपनी लिपि में, अपनी भाषा के टैग के साथ लौटती हैं, ASCII में बदलकर नहीं।
- रखने की अवधि आपके हाथ में। इमेज कभी डिस्क पर नहीं लिखी जाती। नतीजा उतने retain_hours तक रखा जाता है जितने रिक्वेस्ट में दिए हों, और न दिए हों तो खाते की सेटिंग जितना, जो बदलने तक एक साल है; retain_hours: 0 भेजने पर कुछ भी सेव नहीं होता।
- कॉन्ट्रैक्ट में मापी गई लेटेंसी। प्रोडक्शन में पहचान के समय का p50 लगभग 275 ms, हर रिस्पॉन्स में उसका अपना टाइमिंग ब्रेकडाउन, और लाइव आँकड़ा स्टेटस पेज पर प्रकाशित।
- एक MCP सर्वर, ताकि असिस्टेंट तीन टूल के ज़रिए सीधे API को कॉल करे, बीच में कोई SDK नहीं।
सबके लिए एक ही क़ीमत, वॉल्यूम कितना भी हो – पहला डॉक्यूमेंट और एक करोड़वाँ डॉक्यूमेंट, दोनों की क़ीमत बराबर है। पहली कॉल के लिए खाते की ज़रूरत नहीं, बिलिंग के नियम पूरे प्रकाशित हैं, और MCP सर्वर वही पहचान है जिस तक असिस्टेंट पहुँचता है।
किसे चुनें
- आपको पासपोर्ट और ID डॉक्यूमेंट चाहिए, सस्ते में, दोनों ज़ोन पढ़े हुए
- यह वाला। फ़ैसला करने से पहले आज़माएँ; पहली कॉल के लिए खाते की ज़रूरत नहीं।
- आपको अपने बिज़नेस के हर डॉक्यूमेंट के लिए एक ही वेंडर चाहिए
- Textract या Document AI। वे दायरा बेचते हैं, और अच्छा बेचते हैं।
- आपका डॉक्यूमेंट प्रकार किसी कैटलॉग में मौजूद नहीं है
- Mindee, और उसे ट्रेन करें।
- इमेज कभी आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जानी चाहिए, और एन्कोडेड ज़ोन काफ़ी है
- PassportEye, साथ में इमेज प्री-प्रोसेसिंग की एक ठीक-ठाक पाइपलाइन।